EDU小猿口算升级为小猿 AI，把批改、搜题和追问讲题放进同一个 App
新版本从口算工具扩展到全科作业批改、AI 追问讲题、错因分析、个性练习与作文批改。
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我们记录信号。
面向家长、教师与产品团队的 AI 教育资讯站。持续收录政策、公司、产品、课堂实践与研究信号，每条信息都能回到原始来源。
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8 月开发者帖出现 Mindsprout、CodeVenture、TeamTeacher 与 DyboApp
r/edtech 月度开发者帖集中出现一批早期教育产品，适合作为发现入口，仍需逐项核验团队、产品状态与真实使用证据。
Lyceum 计划 8 月开启测试，用真实材料组织成人自学路径
产品把书籍、讲座和文章编排为自适应课程，AI 导师围绕指定材料与理解记录进行讨论。
Mortarboard.ai 把课程材料同时用于教师反馈与学生苏格拉底式复习
官网写明 8 月面向秋季学期全面上线，教师审核 AI 起草反馈，学生按真实课程材料进行测验。
Alice.tech 从大学课程 PDF 生成练习、闪卡和考试模拟
系统尝试识别薄弱点并安排复习，目前支持十种语言，资料输入仍以 PDF 文本为主。
Heeyo 让家长按年龄和家庭价值创建儿童游戏、图书与课程
产品面向 3–11 岁儿童，支持多语言与互动内容，家长和教师可参与内容设定。
Knowable 再次展示“看着纸面作业辅导”的视觉定位
产品通过摄像头读取课本或手写作业，让名为 Milo 的导师围绕眼前步骤给提示。
美国学校开始制定 AI 规则，治理重点仍停留在允许与禁止
学校正在把 AI 使用写进课堂规则，但采购、教师培训、数据隐私与学习目标仍缺少完整框架。
Hope 上线面向 2–10 年级的 1 对 1 数学 AI 导师
开发者在 Hacker News 发布早期产品，定位是面向儿童的数学辅导；公开证据目前仍很有限。
StarSpark 解释产品取舍：逐步提示、年级适配与步骤级校验
创始人称产品刻意取消“直接给答案”入口，用更小的提示保护学生的思考过程。
课堂开始检验 AI 政策：教师需要能执行的边界和共同语言
政策文件进入真实课堂后，教师仍要处理作业署名、允许范围、错误信息与学生能力差异。
Voca 用固定课程约束 AI 语言导师的对话路径
开发者把“遵循课程”作为与开放聊天的主要差异，产品于 8 月 5 日通过 Show HN 公开。
EduClaw-Bench 把 AI 导师放进连续 30 天的模拟学习关系
基准包含 55 个情境和 10 种 Agent 适配器，评估学习增益、响应性、帮助程度与教学设计。
Knowable 用电脑摄像头读取纸面作业，再给出视觉化提示
早期版本从浏览器视觉辅导切入，核心问题是能否稳定识别学生正在书写的步骤。
教师继续把 AI 带进课堂，实际用法集中在备课、反馈与差异化支持
教师采用 AI 的路径更偏向小步试用，重点是节省准备时间，同时避免替学生完成核心思考。
教师和学生需要知道哪些学习环节不该使用 AI
Tech & Learning 把使用边界放回学习目标，强调基础练习、个人表达和需要独立判断的任务。
DyboApp 发布 26.08 alpha，把手写讲义与动态知识模型放在一起
开源项目面向教师交互白板场景，当前为个人非商业评估许可，团队计划未来转为 GPLv3。
欧盟《人工智能法案》多数规则开始适用，教育产品进入新的透明度阶段
8 月 2 日起透明度、创新支持与部分执法规则开始适用；教育领域高风险系统另有后续时间表。
Pearson 的专业方向 AI 学习模块按计划进入美国高校课程
模块覆盖 20 多个专业方向，试图把 AI 应用练习嵌入原有课程，而非单设一门通识课。
iHUB 选择 12 家肯尼亚教育科技团队，重点支持无障碍、离线与多语言学习
18 个月计划为每家公司提供最高 10 万美元无股权资金，覆盖残障、难民和网络不足地区的学习者。
MakesYouFluent 2.14.2 增加西英双向与英语沉浸式 AI 练习入口
7 月 30 日版本更新把两种新学习体验放进 AI Practice 页面，继续强化对话练习定位。
SchoolAI 更新学区级能力：统一 guardrails、告警路由和班级掌握度
学生侧新增 Sidekick 与作业上传，教师和管理员获得更完整的课堂信号与治理配置。
Anthropic 推出 Claude for Teachers，向美国 K-12 教师免费开放专业能力
经验证的美国 K-12 教师可免费使用 Claude 高级能力、教学技能库、全美 50 州课标与可信课程连接，并获得面向学校数据的隐私条款。
学而思发布 T6 系列，AI 家教计划从诊断延伸到动态学习路径
拍作业诊断、自然对话、历史学情、诊断报告和个性路径被连接成一套流程。
MagicSchool 重做教师首页，Raina 成为统一的自然语言入口
更新同时加入统一工具搜索、工作历史、Worksheet Generator 和分级安全告警。
Khan Academy 公布 AI 导师实验：加入学习历史后，下一题表现有所提升
官方总结约 20 项产品实验，指标开始从对话满意度转向学生能否独立答对下一题。
国家发布四学段 AI 通识讲义与“十讲百问”，补齐学校公共课程资源
资源覆盖小学低年级、小学高年级、初中和高中，并把基础概念、核心技术、应用与伦理安全分层组织。
浙江 AI 学习平台服务 52 万名中小学师生，教师培训累计超过 80 万人次
官方同时披露 14 个县区、32 所中小学开展教学改革试点，但平台服务量和培训人次都不等于课程质量或唯一人数。
广州一至八年级 AI 通识课实现全覆盖，平台接入 1517 所学校
课程从社团和校本活动进入日常教学计划；1—2 年级每学期不少于 3 课时，3—8 年级每两周不少于 1 课时。
北京 1400 余所中小学持续开设 AI 通识课，每学年仍按 8 学时推进
2026 年实施信息显示，北京已从政策和课程纲要进入全校覆盖与讲师团支持阶段，监测重点转向真实课时和课程质量。
北京顺义发布三年 AI 教育方案，目标是实现中小学通识教育全覆盖
顺义区把 2026—2028 年分为筑基、提升和品牌化三个阶段，同时建设课程、师资、资源、实践、评价与安全体系。
五部门启动“人工智能+教育”行动，要求 AI 教育全面纳入地方课程体系
国家行动计划要求各地明确中小学 AI 课程的学段目标、教学内容与课时，并把教师培训、平台资源和安全治理同步推进。
福州发布中小学 AI 通识课程纲要与实施指南，把国家要求转成城市课程框架
试行文件发至各区教育局和省、市属学校，标志着 AI 通识教育开始进入地方课程设计与学校执行阶段。
上海四年级、七年级 AI 基础课全覆盖，每个年级不少于 30 课时
上海采用关键年级独立地方课程与全学段融合并行的方式，四年级和七年级每周安排 1 课时。
三亚部署全面开设中小学 AI 通识课，并统一应用智慧教育平台资源
实施方案覆盖各区和市直属中小学，把 AI 通识课程普及与省级智慧教育平台资源放进同一项部署。
教育部把 AI 进入课程标准、日常教学和考试评价列入 2026 基础教育重点
年度工作部署把人工智能从课程探索扩展到课标、课堂和评价三个环节，但尚未在会议消息中给出统一课时。
Quizlet 用新对话学习体验接替已停用的 Q-Chat
学生可从自然语言问题开始拆解概念，再把理解结果转成闪卡与既有学习模式。
教师生成式 AI 指引明确：AI 批改不能直接成为开放性作业的最终评价
指引列出教学、育人、评价和管理等可用场景，也要求人工复核、作业声明、敏感数据脱敏和校内工具准入。
Tutor CoPilot 用 AI 给真人导师实时建议，低评分导师改善更明显
Stanford 项目让 AI 辅助真人导师，研究重点落在建议采纳和学生数学掌握。
山东分学段规定 AI 课时，并从 2026 年起纳入学生综合素质评价
1—2 年级每年不少于 6 课时、3—9 年级不少于 8 课时；纳入综合素质评价不等于计入中高考分值。
两项国家指南划清“学习 AI”与“独立使用生成式 AI”的边界
小学原则上不得独立使用开放式生成功能；学生不得直接复制 AI 内容完成作业，学校和主管部门应建立准入与白名单。
江苏把 2027 年定为 AI 教育普及目标，先建约 60 个实验区和实验校
2025—2027 年行动方案从试点、课程资源和全员教师培训起步；省级文件没有规定统一课时，不能写成已经全面普及。
广东发布全学段 AI 课程纲要，按年级设置递进课时
小学 1—4 年级每年不少于 6 课时、5—6 年级不少于 10 课时；七八年级及高中指定年级每两周不少于 1 课时。
北京要求全市中小学每学年不少于 8 课时 AI 通识教育
从 2025 年秋季学期起覆盖小学到高中，可独立开课，也可融入信息科技、科学、综合实践和劳动等课程。
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